人臉識別技術的底層步驟實質(zhì)上與密碼驗證的相似，先錄入人臉信息，后續(xù)人臉識別的時候拿到采集的人臉信息跟事先錄入的人臉信息進行比對。那么指紋鎖是如何將人臉信息轉(zhuǎn)化成機器能識別的信息的呢？
人臉識別的原理：人臉識別技術的底層步驟實質(zhì)上與密碼驗證的相似，先錄入人臉信息，后續(xù)人臉識別的時候拿到采集的人臉信息跟事先錄入的人臉信息進行比對。
那么指紋鎖是如何將人臉信息轉(zhuǎn)化成機器能識別的信息的呢？我們來科普一下
它對圖片的處理有以下幾個步驟，在存儲人臉信息和人臉認證的時候都會執(zhí)行這個步驟。
1、人臉識別原理——特征值對比
2、攝像頭采集我們的面部信息。
3、對圖像進行處理，包括光線、噪點等。
4、提取面部的特征信息。
5、存儲面部特征信息。
這樣指紋鎖在人臉認證的時候，指紋鎖重復以上步驟，把提取到的面部信息與第.一次錄入的面部信息進行對比，只要能對上絕大多數(shù)的特征信息，認證就成功了。
那2D人臉識別技術與3D人臉識別技術有何區(qū)別？
其實提取人臉信息就跟我們平時設置密碼一樣，密碼包含的信息越多，ān quán系數(shù)就越高。2D人臉識別技術都是通過攝像頭拍攝的一張照片，獲取到的都是平面圖像，所以2D人臉識別是可以用一張照片或一段視頻對著我們的攝像頭，就可以騙過2D人臉識別。為了提高ān quán性科學家也發(fā)明了一系列的算法，如邊框檢測、反光檢測。但2D終歸是2D。
而3D人臉識別技術，除了獲取人臉器官之間的距離、幾何形狀。還要獲取人臉的深度信息。這就是2D與3Dzui.大的區(qū)別。3D存儲的人臉特征信息比2D多，所以3D人臉識別技術更ān quán。
3D人臉識別技術主要分為：
1、飛行時間技術（TOF），就是傳感器發(fā)射出紅外光。紅外光再從物體表面反射回傳感器。傳感器通過發(fā)射光和反射光之間的相位差換算出深度信息。
2、雙目測距技術
雙目測距技術和我們的人眼類似，直接由兩個攝像頭拍攝，就會得到兩個不同的平面圖像。再把兩張圖像上相同的特征點標注出來。zui后再基于三角測量原理計算出深度信息，雙目測距有一個難點就是，要標記出來兩幅圖像的共同特征點。角度不同所見的事物不同。
3、3D結構光技術
雙目測距技術有技術壁壘，為了突破這個技術壁壘，3D結構光技術就出來了。需要有兩個硬件，其一是點陣投影器，其二是紅外攝像頭。點陣投影器投影到我們的臉上，紅外攝像頭直接找到投影到臉上的光點。然后也是基于三角測量的原理計算出深度信息。 http:///